Atlas Indonesiamembuka lowonganCRM Specialist (Marketing Automation)

Posisi ini memegang peran kunci dalam merancang dan mengoptimalkan seluruh siklus interaksi pelanggan melalui platform CRM. Tanggung jawab utamanya mencakup empat pilar utama, yaitu:

• Implementasi dan Integrasi Teknis: Menyiapkan seluruh infrastruktur data yang dibutuhkan, mulai dari struktur, segmentasi, hingga pelacakan aktivitas pengguna (*event tracking*). Anda juga akan bekerja sama erat dengan tim produk dan *engineering* untuk memastikan kelancaran integrasi API & SDK.
• Eksekusi Kampanye dan Otomatisasi: Merancang dan menjalankan kampanye pemasaran di berbagai kanal (email, *push notification*, in-app, SMS). Tugas ini termasuk melakukan personalisasi konten, A/B *testing*, serta optimasi secara berkelanjutan untuk mencapai hasil terbaik.
• Analisis dan Pelaporan: Memantau secara aktif metrik-metrik penting (KPI) seperti *open rate*, CTR, konversi, *churn*, hingga LTV. Hasil pemantauan tersebut kemudian dianalisis untuk menghasilkan *insight* strategis yang dapat ditindaklanjuti.
• Kolaborasi dan Edukasi: Menjadi jembatan komunikasi antar tim, seperti pemasaran, produk, dan layanan pelanggan, untuk menyelaraskan strategi. Selain itu, Anda juga bertanggung jawab memberikan pelatihan internal terkait pemanfaatan CRM.

Kandidat terpilih akan mendapatkan paket kompensasi menarik yang mencakup gaji pokok sesuai UMK setempat, jaminan sosial melalui BPJS Kesehatan dan Ketenagakerjaan, serta kesempatan pengembangan jenjang karier yang jelas di perusahaan.

Kandidat yang dicari adalah seorang profesional dengan pengalaman 2-4 tahun di bidang CRM atau Marketing Automation. Kemampuan utama yang dibutuhkan mencakup:

• Terbukti mampu melakukan implementasi dan optimasi platform CRM seperti Braze, MoEngage, Clevertap, Iterable, atau Salesforce.
• Menguasai konsep penting dalam marketing, mulai dari segmentasi, funnel, personalisasi, analisis kohort, hingga A/B testing.
• Memahami dasar-dasar teknis seperti API, SDK, serta HTML/CSS untuk mendukung kebutuhan operasional.
• Terbiasa berkolaborasi secara efektif dengan tim produk dan rekayasa (engineering).

Selain kualifikasi di atas, kandidat akan memiliki nilai lebih jika mempunyai keahlian berikut:

• Pengalaman menggunakan perangkat analisis (PostHog, Mixpanel, Amplitude) dan BI (Looker, Tableau).
• Pengetahuan mengenai privasi dan kepatuhan data (GDPR, PDPA).
• Kemampuan merancang alur perjalanan pelanggan (multi-channel journey) yang kompleks.